NATIX在Bittensor上推出去中心化AI子网助力自动驾驶和物理A

盖世汽车讯 去中心化物理人工智能正在成为人工智能领域的下一个重大范式转变，其中去中心化网络为人工智能(AI)模型在现实世界物理数据上的训练、验证和推理提供支持。NVIDIA首席执行官黄仁勋最近强调，从生成式人工智能(Generative AI)到代理式人工智能(Agentic AI)的转变标志着迈向物理人工智能(例如自动驾驶汽车和机器人)的转折点。

据外媒报道，NATIX宣布在终极去中心化AI网络Bittensor上推出StreetVision 子网。通过将NATIX精选的真实世界数据与Bittensor的众包智能框架相结合，可创建一个无需信任、不断发展的生态系统，为先进的自动驾驶和更智能的地图绘制应用提供支持，从而为物理AI做出贡献。

Bittensor完美契合NATIX的理念:去中心化基础设施，奖励贡献者，让最佳模型脱颖而出。StreetVision子网采集真实世界的数据流，对其进行处理，从而为地图绘制和物理AI提供关键洞察，并持续输出逐步完善的AI模型。去中心化的竞争性确保模型训练者不断完善这些模型，从而提高其准确性和实用性。这些改进的模型无缝集成到边缘网络(智能手机和行车记录仪)中，实现了经济高效的实时街道级分析，并强化了持续改进和实时检测的强大循环。

Bittensor上的StreetVision子网

StreetVision首批用例:道路施工检测，助力道路安全及自动驾驶